因为识别出许多神经递质和精神药物的受体

  获选科学家的研究成果被引用频次通常排在全球前万分之一(0.01%),他们对科学发展作出了变革性的,甚至是革命性的贡献。
 
  那些获得极高引用次数的论文(事实上,被引用频次达2000次或以上是极为少见的)的作者,通常都是国家科学院成员,在大学或其他研究机构担任高级职务,或者在自身的研究领域荣获了多项国际殊荣。
 
  科睿唯安专家认为,虽然同行评议仍是评定卓越研究的首要方法,但被引记录通常能够为同行评议提供重要的补充。
 
  今年的17位获奖者中,有11位来自世界领先的北美学术机构,其他6位来自英国、法国、德国、西班牙和日本,其中有两位女性。
 
  在生理学或医学领域,美国加州大学圣地亚哥分校的纳波莱奥内·费拉,因为发现了血管内皮生长因子(VEGF,血管生成的关键调节器)获奖,其工作促进了癌症和其他疾病中用于抑制血管生长的药物的研发;日本京都大学的金久时,因为对生物信息学的贡献,特别是对《精度基因与基因组百科全书》一书的完善与发展作出的努力而获奖;美国约翰·霍普金斯大学的所罗门·斯奈德,因为识别出许多神经递质和精神药物的受体,包括与鸦片制剂相关的脑受体获奖,他的研究已经应用于许多常见处方药,比如止痛药物的开发。
 
       今年10月,诺贝尔奖委员会将投票选出最高荣誉的获得者。这一年度盛典每年都会引起全世界的猜想,而科睿唯安是全球唯一使用量化数据,对诺贝尔奖潜在获奖者进行年度预测的机构。
 
  迄今为止,已经有46位“引文桂冠奖”得主获得诺贝尔奖,其中27位在荣获“引文桂冠奖”之后的两年内即斩获诺奖。
 
  自2002年以来,科睿唯安的分析师们每年都会基于Web of Science平台上的论文和引文数据,遴选诺贝尔奖奖项所涉及的生理学或医学、物理、化学及经济学领域中全球最具影响力的顶尖研究人员。基于其所发表研究成果被全球同行引用的频次和引文影响力,“引文桂冠奖”授予这些领域最具影响力的科学家和经济学家,这些人很有可能成为当年或未来的诺贝尔奖得主。
 
  
  
 

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